การใช้ AI เพื่อการควบคุม วิเคราะห์ และปรับปรุงคุณภาพสินค้าในอุตสาหกรรมAI for Product Quality ImprovementAI for Product Quality Improvement

วันที่อบรม
วันที่อบรม : 9-10/7/2569
รุ่นที่ : 1      ระยะเวลาอบรม : 2 วัน
ช่วงเวลา : 09:00-16:30 น.
สถานที่ : ส.ส.ท. ซอยพัฒนาการ 18 กรุงเทพฯ
วันและเวลาอบรม
อัตราค่าลงทะเบียน
สมาชิก : 5,700.00 + 399.00 = 6,099.00 บาท
บุคคลทั่วไป : 6,600.00 + 462.00 = 7,062.00 บาท
*ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%

จุดเด่นของหลักสูตร

     AIfor Product Quality Improvement เป็นหลักสูตรระยะสั้น 2 วันที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจบทบาทของ AI ในงานควบคุม และปรับปรุงคุณภาพสินค้าสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้านคุณภาพอย่างเป็นระบบ และประยุกต์ใช้ AI เพื่อลด Defect, Rework และของเสียในกระบวนการผลิตรวมถึงวางแนวทางการนำ AI ไปใช้เพื่อยกระดับคุณภาพสินค้าอย่างยั่งยืนโดยเน้นรูปแบบการอบรมทั้งบรรยาย กรณีศึกษา และ Workshop เชิงปฏิบัติการ

วัตถุประสงค์

  1. เข้าใจบทบาทของ AI ในงานควบคุมและปรับปรุงคุณภาพสินค้า
  2. วิเคราะห์ข้อมูลด้านคุณภาพ (Data-driven Quality) ได้อย่างเป็นระบบ
  3. ประยุกต์ใช้ AI เพื่อลด Defect, Rework และของเสียในกระบวนการผลิต
  4. วางแนวทางการนำ AI ไปใช้เพื่อยกระดับคุณภาพสินค้าอย่างยั่งยืน

สิ่งที่ได้รับหลังอบรมและสัมมนา

  1. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพด้วยแนวคิด AI ได้
  2. สามารถออกแบบแนวทางลด Defect และของเสีย
  3. ได้แผนปฏิบัติการเบื้องต้น (AI Quality Improvement Plan) สำหรับนำไปใช้จริง

คุณสมบัติของผู้เข้ารับการอบรมและสัมมนา

  • ผู้จัดการโรงงาน / Production Manager
  • วิศวกร QA / QC / Process Engineer
  • Supervisor
  • ทีม Lean / Kaizen
  • ผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการเรียนรู้การประยุกต์ใช้ AI ในงานคุณภาพ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้จัดการ
    Manager
  • หัวหน้างาน
    Supervisor
  • วิศวกร
    Engineer
  • ช่างเทคนิค
    Technician

หัวข้อการอบรมและสัมมนา

วันแรก
วันพฤหัสบดีที่ 9 กรกฏาคม 2569
09.00 - 10.30 น.
Session 1: AI กับการควบคุมคุณภาพยุคใหม่
  • ปัญหาคุณภาพที่พบบ่อยในโรงงาน
  • AI กับ Quality Intelligence
  • ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม
10.45 - 12.00 น.
Session 2: Data สำหรับงานคุณภาพ
  • ประเภทข้อมูลด้านคุณภาพ
  • การเตรียมข้อมูลก่อนใช้ AI
13.00 - 14.30 น.
Session 3: AI Tools สำหรับ QA/QC
  • วิเคราะห์ Defect Pattern
  • Trend และ Anomaly Detection
  • Root Cause Analysis สนับสนุนด้วย AI
14.45 - 16.30 น.
  • Workshop: วิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่าง
  • แปลงรายงาน QC เป็น Insight

วันที่สอง
วันศุกร์ที่ 10 กรกฎาคม 2569
09.00 - 10.30 น.
Session 4: Predictive และ Preventive Quality
  • Reactive vs Predictive Quality
  • Early Warning System แนวคิด
10.45 - 12.00 น.
Session 5: AI + Kaizen + PDCA
  • AI สนับสนุน Continuous Improvement
  • การตั้ง KPI ด้านคุณภาพ
13.00 - 14.30 น.
Workshop กลุ่ม
  • ออกแบบ AI Quality Improvement Canvas
  • กำหนด Pilot Project
14.45 - 16.30 น.
Session 6: Roadmap การนำ AI ไปใช้ 
  • การสร้าง Acceptance ในองค์กร
  • การบริหารความเสี่ยง
  • สรุป Mini AI Quality Plan

วิทยากร

อาจารย์ธนะพันธุ์ อินทรเกสร
กรรมการผู้จัดการ บริษัท พาวเวอร์พาร์ทเนอร์ จำกัด
.
ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมสามารถหักลดหย่อนภาษีได้ 200%
จัดโดย สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) โทร.0-2717-3000 ต่อ 81