การใช้ AI เพื่อการควบคุม วิเคราะห์ และปรับปรุงคุณภาพสินค้าในอุตสาหกรรมAI for Product Quality ImprovementAI for Product Quality Improvement

วันที่อบรม
วันที่อบรม : 15-16/10/2569 [เลื่อนจากวันที่PostponedPostponed 17/09/2026]
รุ่นที่ : 1      ระยะเวลาอบรม : 2 วัน
ช่วงเวลา : 09:00-16:30 น.
สถานที่ : ส.ส.ท. ซอยพัฒนาการ 18 กรุงเทพฯ
วันและเวลาอบรม
อัตราค่าลงทะเบียน
สมาชิก : 5,700 + 399 = 6,099 บาท
บุคคลทั่วไป : 6,600 + 462 = 7,062 บาท
*ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%

     AIfor Product Quality Improvement เป็นหลักสูตรระยะสั้น 2 วันที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจบทบาทของ AI ในงานควบคุม และปรับปรุงคุณภาพสินค้าสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้านคุณภาพอย่างเป็นระบบ และประยุกต์ใช้ AI เพื่อลด Defect, Rework และของเสียในกระบวนการผลิตรวมถึงวางแนวทางการนำ AI ไปใช้เพื่อยกระดับคุณภาพสินค้าอย่างยั่งยืนโดยเน้นรูปแบบการอบรมทั้งบรรยาย กรณีศึกษา และ Workshop เชิงปฏิบัติการ

วัตถุประสงค์

  1. เข้าใจบทบาทของ AI ในงานควบคุมและปรับปรุงคุณภาพสินค้า
  2. วิเคราะห์ข้อมูลด้านคุณภาพ (Data-driven Quality) ได้อย่างเป็นระบบ
  3. ประยุกต์ใช้ AI เพื่อลด Defect, Rework และของเสียในกระบวนการผลิต
  4. วางแนวทางการนำ AI ไปใช้เพื่อยกระดับคุณภาพสินค้าอย่างยั่งยืน

สิ่งที่ได้รับหลังอบรมและสัมมนา

  1. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพด้วยแนวคิด AI ได้
  2. สามารถออกแบบแนวทางลด Defect และของเสีย
  3. ได้แผนปฏิบัติการเบื้องต้น (AI Quality Improvement Plan) สำหรับนำไปใช้จริง

คุณสมบัติของผู้เข้ารับการอบรมและสัมมนา

  • ผู้จัดการโรงงาน / Production Manager
  • วิศวกร QA / QC / Process Engineer
  • Supervisor
  • ทีม Lean / Kaizen
  • ผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการเรียนรู้การประยุกต์ใช้ AI ในงานคุณภาพ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้จัดการ
    Manager
  • หัวหน้างาน
    Supervisor
  • วิศวกร
    Engineer
  • ช่างเทคนิค
    Technician

หัวข้อการอบรมและสัมมนา

วันแรก
หัวข้อวิชา 1. AI กับการควบคุมคุณภาพยุคใหม่
เนื้อหาวิชา:
  • ปัญหาคุณภาพที่พบบ่อยในโรงงาน
  • AI กับ Quality Intelligence
  • ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม
หัวข้อวิชา 2. Data สำหรับงานคุณภาพ
เนื้อหาวิชา:
  • ประเภทข้อมูลด้านคุณภาพ
  • การเตรียมข้อมูลก่อนใช้ AI
หัวข้อวิชา 3. AI Tools สำหรับ QA/QC
เนื้อหาวิชา:
  • วิเคราะห์ Defect Pattern
  • Trend และ Anomaly Detection
  • Root Cause Analysis สนับสนุนด้วย AI
หัวข้อวิชา 4. Workshop 1
เนื้อหาวิชา:
  • วิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่าง
  • แปลงรายงาน QC เป็น Insight

วันที่สอง
หัวข้อวิชา 5. Predictive และ Preventive Quality
เนื้อหาวิชา:
  • Reactive vs Predictive Quality
  • Early Warning System แนวคิด
หัวข้อวิชา 6. AI + Kaizen + PDCA
เนื้อหาวิชา:
  • AI สนับสนุน Continuous Improvement
  • การตั้ง KPI ด้านคุณภาพ
หัวข้อวิชา 7. Workshop 2
เนื้อหาวิชา:
  • ออกแบบ AI Quality Improvement Canvas
  • กำหนด Pilot Project
หัวข้อวิชา 8. Roadmap การนำ AI ไปใช้ 
เนื้อหาวิชา:
  • การสร้าง Acceptance ในองค์กร
  • การบริหารความเสี่ยง
  • สรุป Mini AI Quality Plan

วิทยากร

อาจารย์ธนะพันธุ์ อินทรเกสร
กรรมการผู้จัดการ บริษัท พาวเวอร์พาร์ทเนอร์ จำกัด
.
ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมสามารถหักลดหย่อนภาษีได้ 200%
จัดโดย สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) โทร.0-2717-3000 ต่อ 81