จุดเด่นของหลักสูตร
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้เข้ามามีบทบาทอย่างชัดเจนในงานวิศวกรรมเครื่องกล โดยเฉพาะงานออกแบบ ชิ้นส่วนส่งกำลังทางกล (Mechanical Power Transmission Components) เช่น เพลา เฟือง โซ่ ดุม แบริ่ง ลิ่ม ฯลฯ และระบบชิ้นส่วนประกอบทั่วไปที่เกี่ยวข้อง การประยุกต์ใช้ AI ในงานออกแบบและการผลิตช่วยลดต้นทุนอะไหล่ OEM และงานออกแบบทดแทนได้ 20–45%
AI ไม่ได้มีหน้าที่มาแทนวิศวกร แต่ทำหน้าที่เป็น เครื่องมือช่วยตัดสินใจ (Decision Support Tool) ที่ช่วยลดเวลา เพิ่มความแม่นยำ และเปิดมุมมองใหม่หรือเสนอทางเลือกในการออกแบบ เช่น ขนาดเพลา งานสวม หรือชนิดวัสดุ การเลือกระบบหล่อลื่น อายุการใช้งาน ขั้นตอนการผลิต QC และการคิดราคางานครบทั้งกระบวนการ อย่างไรก็ตาม การใช้งาน AI อย่างถูกต้องจำเป็นต้องเข้าใจทั้งศักยภาพและข้อจำกัดของมัน
หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการอธิบายบทบาทของ AI ในงานออกแบบชิ้นส่วนส่งกำลังทางกล การผลิต (เพื่องานประกอบที่มีค่า Surface Roughness, Tolerance, และ GD&T) และ QC โดยครอบคลุมการเลือกวัสดุ การประเมินโหลด การตรวจสอบแบบผลิตตามมาตรฐานสากล และข้อควรระวังที่วิศวกรต้องรู้
วัตถุประสงค์
- เพื่อนำ AI มาทำงานร่วมกันระหว่างฝ่ายผลิตและซ่อมบำรุง
- เพื่อนำ AI มาลดเวลาการเลือกวัสดุที่เหมาะสมเชื่อมโยงกับการผลิต
- เพื่อช่วยตัดสินใจในการปรับปรุงเครื่องจักรและกระบวนการผลิต
สิ่งที่ได้รับหลังอบรมและสัมมนา
- สามารถนำ AI มาตรวจสอบวัสดุ dimension surface roughness, fit & tolerance ให้สอดคล้องของ GD&T
- สามารถชี้จุดเสี่ยงที่อาจผิดพลาดทางวิศวกรรมร่วมกันระหว่างฝ่ายผลิต และซ่อมบำรุง
- สามารถใช้ AI ลดเวลาการเลือกวัสดุที่เหมาะสมกับการผลิตจริงได้ 50–70%
- สามารถช่วยตัดสินใจในการปรับปรุงเครื่องจักรและกระบวนการผลิต แทนการแก้ปัญหาแบบลองผิดลองถูกลดได้ 30–60%
- สามารถเพิ่มความถูกต้องและความมั่นใจในการออกแบบ, ดัดแปลง และซ่อมบำรุงเครื่องจักร
- สามารถลดระยะเวลาในการคำนวณ, ตรวจสอบ และเลือกชิ้นส่วนมาตรฐาน
- สามารถเพิ่มความเสถียรของกระบวนการผลิต ลดของเสีย (Scrap) และลด Downtime จากอะไหล่ไม่เหมาะสม 25–45%
คุณสมบัติของผู้เข้ารับการอบรมและสัมมนา
- วิศวกรออกแบบ วิศวกรซ่อมบำรุง (Maintenance / Reliability)
- วิศวกรโรงงาน QC / QA ที่เกี่ยวข้องกับงานซ่อม
- Supplier / Workshop งานกลึง–เชื่อม–ประกอบ
- พื้นฐานการอ่านแบบ Engineering Drawing ในระดับใช้งานจริง
- พื้นฐานด้านกลศาสตร์ของวัสดุ (แรง ความเค้น ความปลอดภัย)
- ความเข้าใจชิ้นส่วนเครื่องจักรกลมาตรฐาน เช่น เพลา สกรู แบริ่ง สปริง ลิ่ม
- สามารถใช้งานคอมพิวเตอร์และโปรแกรมพื้นฐานได้ (ไม่จำป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน AI มาก่อน)
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
Manager
Supervisor
Engineer
