วัตถุประสงค์
- เข้าใจหลักการ AI, ML, Deep Learning และ GenAI ในบริบทอุตสาหกรรม
- เชื่อมโยง Machine Learning กับ Use Cases จริงในโรงงาน
- เข้าใจการนำ AI มาเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และงาน Back Office
- เข้าใจ GenAI, Prompt Engineering และ Agentic AI
- ฝึกวิเคราะห์ Pain Point และออกแบบ AI Solution ผ่าน Workshop จริง
ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดว่าจะได้รับ (Learning Outcomes)
- สามารถอธิบายความแตกต่างของ AI แต่ละประเภท และเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับลักษณะงานของตนเองได้
- สามารถระบุ Use Case ที่สอดคล้องกับหน่วยงานของตนเองได้อย่างน้อย 1 รายการ พร้อมแนวทางเบื้องต้น
- สามารถวิเคราะห์โอกาสในการลดต้นทุนหรือเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทำงานตนเองได้
- สามารถนำเครื่องมือ AI Automation ไปประยุกต์ใช้กับงานที่ทำซ้ำ (Repetitive Tasks) ในหน่วยงานได้
- สามารถจัดทำ Action Plan เบื้องต้น สำหรับการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในหน่วยงานของตนเองได้
คุณสมบัติของผู้เข้ารับการอบรมและสัมมนา
- วิศวกรในสายงานผลิต
- หัวหน้าแผนก
- ผู้บริหารที่ต้องการใช้ AI สนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
- หมายเหตุ : ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

Manager
Supervisor
Engineer
Technician