Microsoft Excel Advanced for Business AnalyticsMicrosoft Excel Advanced for Business AnalyticsMicrosoft Excel Advanced for Business Analytics

วันที่อบรม
วันที่อบรม : 20-21/7/2569
รุ่นที่ : 24      ระยะเวลาอบรม : 2 วัน
ช่วงเวลา : 09:00-16:30 น.
สถานที่ : ส.ส.ท. ซอยพัฒนาการ 18 กรุงเทพฯ
วันและเวลาอบรม
อัตราค่าลงทะเบียน
สมาชิก : 6,200.00 + 434.00 = 6,634.00 บาท
บุคคลทั่วไป : 7,100.00 + 497.00 = 7,597.00 บาท
*ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%

จุดเด่นของหลักสูตร

      ในยุคที่ข้อมูลคือพลังในการขับเคลื่อนธุรกิจ การใช้ Microsoft Excel ไม่ได้จำกัดแค่สูตรพื้นฐานหรือการจัดตารางข้อมูลอีกต่อไปแต่คือทักษะในการเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็น Data Insight เพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถนำไปวิเคราะห์ เฝ้าติดตามสถานะ และตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ

      หลักสูตร Microsoft Excel Advanced for Business Intelligence ออกแบบเมื่อเพื่อให้ผู้ใช้งาน Excel ที่ต้องการยกระดับทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และเทคนิคการออกแบบรายงานในรูปแบบของ Dashboard ที่เข้าใจง่ายสื่อสารได้ชัดเจน และนำเสนอได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สิ่งที่ได้รับหลังอบรมและสัมมนา

  • สามารถใช้ Power Query ในการจัดเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้อย่างเป็นระบบ
  • สามารถสร้าง Data Model สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายตารางที่มีความสัมพันธ์กัน
  • ทักษะการคำนวณด้วย DAX (Data Analysis Expression) เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึก
  • สามารถออกแบบ Dashboard ที่เข้าใจง่าย ตอบโจทย์ผู้ใช้งานทางธุรกิจ

คุณสมบัติของผู้เข้ารับการอบรมและสัมมนา

  • มีพื้นฐานในการใช้งานโปรแกรม Microsoft Excel เช่น การสร้างสูตรขั้นพื้นฐาน การใช้ Pivot Table และการสร้างกราฟ เบื้องต้น

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้บริหาร
    Management
  • ผู้จัดการ
    Manager
  • หัวหน้างาน
    Supervisor
  • วิศวกร
    Engineer
  • ความปลอดภัย
    Safety
  • ช่างเทคนิค
    Technician
  • ผู้ปฏิบัติงาน
    Operator

หัวข้อการอบรมและสัมมนา

วันที่ 7 เมษายน 2569

1. หลักการพิ้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ

  • ความสำคัญของ Business Intelligence ในองค์กร
  • ตัวอย่าง Dashboard สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ
  • เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลบน Excel
  • ขั้นตอนการสร้าง Dashboard ด้วย Excel

2. สร้าง Automate Process ปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมใช้ด้วย Power Query

  • Power Query คืออะไร
  • โครงสร้างตารางพร้อมใช้ต้องเป็นอย่างไร
  • การเรียกใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น excel file, csv file, text file เป็นต้น
  • รวมข้อมูลที่แยกเก็บเป็นแต่ละไฟล์ เช่น เก็บแยกตามปี ตามสาขา เป็นต้น
  • การใช้เครื่องมือปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมใช้ ได้แก่ Remove Blank Rows, Replace Values, Fill Value, Extract, Unpivot Columns, Detect DataType
  • จัดการกับ Data Type ขั้นตอนสำคัญ เพื่อความถูกต้องในการวิเคราะห์ข้อมูล
  • จัดการกับ STEP เพื่อการทำงานอย่างเป็นระบบและเข้าใจง่าย
  • จัดการกับ Data Source เมื่อเปลี่ยนที่จัดเก็บข้อมูล
  • การตั้งเวลา Refresh คิวรีแบบอัตโนมัติ และการกำหนด Option อื่นๆ ที่ควรทราบ

3. Power Pivot & Data Model

  • Power Pivot คืออะไร และการเปิดใช้งาน
  • รู้จักกับ Star Schema
  • สร้าง Data Model เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายตารางที่มีความสัมพันธ์กัน
  • สร้างสูตรคำนวณด้วยDAX (Data Analysis Expression) เช่น SUMX, RELATED, DISTINCTCOUNT, DIVIDE, MINX, MAXX, AVERAGEX, CALCULATE เป็นต้น
  • การสร้าง Calculated Column และ Measure และการนำไปใช้
  • การสร้าง Pivot Table จาก Data Model

4. การวิเคราะห์ข้อมูลด้านเวลาด้วย Time Intelligence

  • การสร้าง Date Table
  • สร้างสูตรคํานวณสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น SAMEPERIODLASTYEAR, YTD , QTD , MTD, การเปรียบเทียบและการหา % Change เป็นต้น

5. สร้างตัวกรองข้อมูลด้วยSlicer

  • สร้าง Slicer เพื่อกรองข้อมูลบน Pivot Table
  • กำหนด Slicer Option ต่างๆ ที่ควรทราบ
  • กำหนดการควบคุมการกรอง Pivot Table ด้วย Report Connections
  • Make Over Slicer Design ให้ตรงกับ Theme สีของ Dashboard

วันที่ 8 เมษายน 2569

6. สร้าง Visualization ด้วย Pivot Chart

  • หลักในการเลือกใช้กราฟให้เหมาะกับกับการวิเคราะห์ข้อมูล
  • หลักการออกแบบกราฟให้ดูง่าย และน่าสนใจ
  • การสร้าง Stacked Column, StackedBar, Line, Area, Pie, Doughnut Chart
  • กำหนดรูปแบบการแสดงผลตัวลขบน Data Label เช่น 100k , 1.2M เป็นต้น

7. Workshop การสร้าง Sales Performance Report

  • รู้จักกับเครื่องมือตัวช่วยจัดการ object ได้แก่ Select Object, Selection Pane, Align
  • การใช้ Quick AccessToolbar
  • เทคนิคการคัดลอกที่ไม่ใช่ Copy & Paste แบบธรรมดา
  • กำหนด Theme สี และการนำสีมาใช้
  • การนำ Icon มาใช้บน Dashboard
  • การ link ข้อมูลมาใส่บน textbox และการใช้ Paste Linked Picture
          - การใช้ Format Cells กำหนดสถานะสี และการใช้ symbol
          - สร้าง Slicer เพื่อกรองข้อมูลบนรายงาน
          - กำหนด Security ให้กับรายงาน เพื่อให้ผู้ที่ใช้รายงานสามารถใช้งานได้อย่างเดียว


ตัวอย่าง SalesPerformance Report

วิทยากร

อาจารย์อนุชิต ปั้นทอง
วิทยากรอิสระ และที่ปรึกษาด้าน Office Automation
.
ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมสามารถหักลดหย่อนภาษีได้ 200%
จัดโดย สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) โทร.0-2717-3000 ต่อ 81