วันที่ 29 มิถุนายน 2569

1. เข้าใจหลักการของData Visualization บน Excel

• ความหมายของ Data Visualization
• วัตถุประสงค์ของการเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบของ Visualization
• ตัวอย่างกรณีศึกษาของการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลในธุรกิจ

2. รู้จักประเภทของกราฟและการเลือกใช้อย่างเหมาะสม

• เลือกใช้กราฟอย่างไรให้ตรงตามวัตถุประสงค์ในการนำเสนอ
• ข้อมูลแบบไหน ที่เหมาะสมในการนำไปสร้างกราฟ
• เทคนิคการจัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะกับการสร้างกราฟ
• องค์ประกอบของกราฟ  การเพิ่ม/ลบ  องค์ประกอบภายในกราฟ
• Workshop การสร้าง Column Chart , Line Chart , Bar Chart , Pie Chart , Doughnut Chart

3. การจัดองค์ประกอบของกราฟให้มีความน่าสนใจและเข้าใจง่าย

• หลักการออกแบบกราฟให้อ่านง่าย
• การเลือกใช้สีและลำดับข้อมูลเพื่อดึงจุดสนใจ
• จัดการกับ Data Label ให้แสดงตัวเลขตามรูปแบบที่ต้องการ เช่น 120k , 1.2M เป็นต้น
• นำสัญลักษณ์ รูปภาพ ไอคอน มาเป็นองค์ประกอบภายในกราฟ
• ออกแบบ Legend เช่นหมวดสินค้า + ตัวเลขยอดขาย ให้อยู่คนละบรรทัด เป็นต้น
• องค์ประกอบของกราฟที่สำคัญและจำเป็นต้องมี
• กรณีศึกษา Do & Don’t ของการทำกราฟเพื่อการนำเสนอ

4. เทคนิคการเน้นจุดสำคัญบนกราฟ

• ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ SUM , MIN , MAX , IF , NA
• การเน้นค่าต่ำสุด/สูงสุดบนกราฟแบบอัตโนมัติ
• การเน้นสีบนกราฟที่สูง/ต่ำกว่าเป้าหมายแบบอัตมัติ
• นำตารางสรุปผลมาแสดงบนกราฟ ข้อมูลเปลี่ยน  ตารางบนกราฟเปลี่ยนตาม
• การใส่คำอธิบาย ประเด็นสำคัญ และบทสรุป

5. การสร้างกราฟเพื่อแสดงสถานะการทำงาน

• สร้างกราฟ Score Meter , Gauge Meter เพื่อแสดงผลสถานะการทำงานว่าอยู่ระดับใด
• สร้างกราฟ Bar Chart เพื่อเปรียบผลการทำงานกับเป้าหมาย
• สร้างกราฟ Doughnut แสดงผลการทำงานและการใส่ตัวเลขพร้อมไอคอนในกราฟ

6. การใช้ error bar เพิ่มลูกเล่นในการแสดงสถานะดีขึ้นหรือแย่ลงเมื่อเทียบกับข้อมูลก่อนหน้า

• การสร้างลูกศรแสดงสถานะเทียบข้อมูลระหวางปี  ดีขึ้น/แย่ลง
• การใส่สะถานะสีเขียว/แดง  ให้กับลูกศรบนกราฟ

วันที่ 30 มิถุนายน 2569