Microsoft Excel Advanced Pivot Table and Pivot ChartMicrosoft Excel Advanced Pivot Table and Pivot ChartMicrosoft Excel Advanced Pivot Table and Pivot Chart

วันที่อบรม
วันที่อบรม : 23-24/6/2569
รุ่นที่ : 46      ระยะเวลาอบรม : 2 วัน
ช่วงเวลา : 09:00-16:30 น.
สถานที่ : ส.ส.ท. ซอยพัฒนาการ 18 กรุงเทพฯ
วันและเวลาอบรม
อัตราค่าลงทะเบียน
สมาชิก : 6,200.00 + 434.00 = 6,634.00 บาท
บุคคลทั่วไป : 7,100.00 + 497.00 = 7,597.00 บาท
*ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%

จุดเด่นของหลักสูตร

    ครบทุกประเด็น ในหลักสูตรเดียว ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง ในการสรุปผลและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย PivotTable and PivotChart

     หลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่วิธีการจัดเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้ ก่อนการนำไปวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบ และสรุปผลข้อมูลด้วย PivotTable and PivotChart รวมถึงการสร้างรายงานในรูปแบบ Dashboard เพื่อแสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมืออาชีพ


สิ่งที่ได้รับหลังอบรมและสัมมนา

  • สามารถเตรียมข้อมูลให้พร้อมก่อนการนำไปวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบ
  • สามารถสรุปผลและออกแบบ PivotTable ได้อย่างมืออาชีพ
  • สามารถสร้าง Calculate Field & Calculate Item ได้
  • สามารถใช้ Slicer & Timeline เพื่อกรองข้อมูลบนPivotTable ได้
  • สามารถสร้างกราฟที่เหมาะสม ด้วย Pivot Chart ได้
  • สามารถสร้าง Dashboard แบบง่ายเพื่อดูภาพรวมข้อมูลในมุมมองต่างๆ ได้

คุณสมบัติของผู้เข้ารับการอบรมและสัมมนา

  • ผู้ที่ต้องการเรียนรู้วิธีการสรุปผลและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pivot Table และ Pivot Chart อย่างมืออาชีพ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้บริหาร
    Management
  • ผู้จัดการ
    Manager
  • หัวหน้างาน
    Supervisor
  • วิศวกร
    Engineer
  • ช่างเทคนิค
    Technician
  • ผู้ปฏิบัติงาน
    Operator

หัวข้อการอบรมและสัมมนา

วันที่ 23 มิถุนายน 2569

1.    การเตรียมข้อมูลเพื่อใช้วิเคราะห์และสรุปผล

  • Table vs Range ต่างกันอย่างไร
  • เตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้ก่อนการวิเคราะห์ข้อมูล
  • คุณสมบัติของ Table ที่จำเป็นสำหรับการทำ Pivot Table
  • Fact and Dimension Data
  • Workshop สร้าง Checklist รายการจำแนกข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และสรุปผล

2.    เริ่มต้นกับการสร้าง Pivot Table

  • การใช้ Recommended PivotTables
  • ส่วนประกอบของ Pivot Table
  • การสร้างและแก้ไขPivot Table
  • จัดการ PivotTable Options ต่างๆที่ควรทราบ
  • การทำ Custom Sort & Multiple Filter บน PivotTable

  • สูตรคำนวณใน PivotTable เช่น Sum, Average, Count, Mix, Max เป็นต้น
  • การจัดกลุ่มข้อมูล (Grouping)เช่น เดือน, ไตรมาส, ปี,ช่วงตัวเลข, แบบกำหนดเอง เป็นต้น
  • สรุปผลข้อมูลด้วย Show Value As
    o  การหาเปอร์เซ็นต์ และเปอร์เซ็นต์สะสม
    o  จัดอันดับ Top/Bottomและวิเคราะห์แนวโน้ม
    o  เปรียบเทียบยอดขายรายเดือน, รายปี และอัตราการเติมโต
    o  การจัด Rankingเช่น อันดับสินค้าขายดี 5 รายการแรก
  • การใช้ ConditionalFormatting บน Pivot Table เช่น การการใส่ไอคอนให้กับตัวเลขเพื่อดูแนวโน้มดีขึ้นหรือแย่ลง

3.    การใช้Calculated Field & Calculate Item

  • Calculated Field & Item คืออะไร?
  • สร้างสูตรคำนวณบน Pivot Table
  • Workshop คำนวณค่าคอมมิชชั่นจากยอดขายของพนักงานขายแต่ละคน
  • workshop เปรียบเทียบยอดขายกับเป้าหมาย ต่างกันกี่เปอร์เซ็นต์
  • workshop สร้างรายการ Gross Profitand Net Profit จากข้อมูลรายรับ-รายจ่าย

4.   เทคนิคในการใช้งาน PivotTable

  • แยกข้อมูลบน Pivotออกเป็นแต่ละ sheet ตามตัวกรอง เช่นแยกตามประเทศ เป็นต้น
  • Update ข้อมูลใน Pivot Table โดยไม่ต้องกด Refresh
  • ปิดไม่ให้สามารถดับเบิลคลิกบน Pivot Table เพื่อดู Cache Data
  • สร้าง PivotTable แบบ Read-Only ให้ดูเฉพาะที่ Filterไว้เท่านั้น

5.   การใช้ฟังก์ชัน GETPIVOTDATA

  • ทำความรู้จักกับฟังก์ชันGETPIVOTDATA
  • การเปิด/ปิดการใช้งานฟังกืชัน GETPIVOTDATA
  • การปรับแก้ไขพารามิเตอร์เพื่อให้ตัวเลขเปลี่ยนแปลงตามเงื่อนไขอัตโนมัติ
  • Workshopดึงข้อมูลจาก Pivot Table ไปใส่ในแบบฟอร์ม ตามเงื่อนไขที่ต้องการ


วันที่ 24 มิถุนายน 2569

6.    จัดการกับPivot Table Layout

  • ปรับ Layoutอย่างไรให้ดูข้อมูลง่ายขึ้น
  • ทำซ้ำหัวข้อด้วย RepeatItem Label เฉพาะบางฟิลด์
  • Merge Cell เพื่อจัดกึ่งกลางข้อความบน PivotTable
  • การ Set Default PivotTable Layout
  • Workshop Make Over Pivot Table ให้ดูโปร

7.    กรองข้อมูลด้วยเครื่องมือSlicer & Timeline

  • สร้าง Slicerเพื่อกรองข้อมูลบน Pivot Table
  • ออกแบบ SlicerStyle ให้ตรงตามรูปแบบสีที่ต้องการ
  • กำหนด SlicerOption ต่างๆ ที่ควรทราบ
  • การสร้าง Timelineเพื่อกรองข้อมูลตามช่วงเวลา

8.   การใช้ฟังก์ชัน GROUPBY & PIVOTBY เพื่อสรุปข้อมูลแบบ Dynamic

  • ฟังก์ชัน GROUPBY, PIVOTBY
  • กรณีศึกษา สรุปผลยอดขายจำแนกตามหมวดสินค้าและชื่อสินค้าแต่ละรายการ
  • กรณีศึกษา - การใช้ GROUPBY + HSTACK กรณีใช้คอลัมน์ไม่ต่อเนื่องกันในการสรุปผล
  • กรณีศึกษา – แสดงผลตัวเลข ผลรวม ค่าเฉลี่ย เปอร์เซ็นต์เทียบกับยอดรวม
  • กรณีศึกษา – การใช้ LAMBDA เพื่อการคำนวณค่าเฉพาะ เช่น นับรายการแบบไม่ซ้ำ เป็นต้น
  • กรณีศึกษา – สรุปผลยอดขายจำแนกตามปีและเดือน

9.    PowerQuery & Data Model

  •  Power Query คืออะไร
  • การเรียกใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆเช่น excel file, csvfile, text file เป็นต้น
  • รวมข้อมูลที่แยกเก็บเป็นแต่ละไฟล์ ให้เป็นเป็นตารางเดียว

  • จัดการกับ Data Type ขั้นตอนสำคัญ เพื่อความถูกต้องในการวิเคราะห์ข้อมูล
  • จัดการกับ STEP เพื่อการทำงานอย่างเป็นระบบและเข้าใจง่าย
  • จัดการกับ Data Source เมื่อเปลี่ยนที่จัดเก็บข้อมูล
  • การตั้งเวลา Refresh คิวรีแบบอัตโนมัติ และการกำหนด Option อื่นๆ ที่ควรทราบ
  • นำข้อมูลเข้า DataModel เพื่อการวิเคราะห์จากตารางที่สัมพันธ์กัน
  • สร้าง PivotTable จาก Data Model

10.  การสร้างPivot Chart ในรูปแบบ Visualization

  • การเลือกใช้กราฟให้เหมาะกับกับการวิเคราะห์ข้อมูล
  • การสร้าง ColumnChart , Bar Chart , Line Chart , Doughnut Chart
  • การออกแบบกราฟให้ดูง่ายและน่าสนใจ
  • การกำหนดรูปแบบตัวลขบน DataLabel เช่น 100k, 1.2M เป็นต้น
  • การกำหนดคุณสมบัติบนกราฟ หลักๆที่ควรทราบ
  • Workshop สร้างรายงานในรูปแบบของDashboard

วิทยากร

อาจารย์อนุชิต ปั้นทอง
วิทยากรอิสระ และที่ปรึกษาด้าน Office Automation
.
ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมสามารถหักลดหย่อนภาษีได้ 200%
จัดโดย สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) โทร.0-2717-3000 ต่อ 81