หัวข้อวิชา 1 ทิศทางการนำ AI มาประยุกต์ใช้งานบน Excel

เนื้อหาวิชา :

• บทบาทของ AI กับการทำงานด้านข้อมูล
• ประเภทการใช้งาน AI ที่มีอยู่ใน Microsoft Excel ได้แก่ 

        o การจัดการข้อมูลอัจฉริยะ (Smart Data Preparation)

        o การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)

        o การสร้างผลลัพธ์ด้วย AI (AI-Assisted Insights & Generation)

หัวข้อวิชา 2 Linked Data Types เชื่อมโยงข้อมูลจากภายนอกผ่าน Cloud

เนื้อหาวิชา : 

• ทำความรู้จัก Data Types ประเภท Stocks, Currencies, Geography
• ฝึกปฏิบัติ –  เรียกใช้ข้อมูลจำนวนประชากร, อัตราแลกเปลี่ยน, สกุลเงิน, GDP 

หัวข้อวิชา 3 Flash Fill เครื่องมือเรียนรู้รูปแบบจากตัวอย่างผู้ใช้

เนื้อหาวิชา : 

• ฝึกปฏิบัติ – แยก / รวม หรือจัดโครงสร้างข้อมูลแบบอัตโนมัติ
• ฝึกปฏิบัติ –  สร้างอีเมล จากชื่อและนามสกุลผู้ใช้งาน 1000 รายการแบบอัตโนมัติ
• ฝึกปฏิบัติ –  สร้างรหัสสินค้าตามรูปแบบที่ต้องการ เช่น CAT-001, EMP-2024-XX เป็นต้น

หัวข้อวิชา 4 สร้าง Automate Process การแปลง จัดรูปแบบ และรวมข้อมูลด้วย Power Query

เนื้อหาวิชา :  

• Power Query คืออะไร? 
• การรวมข้อมูลจากหลายไฟล์ให้เป็นตารางเดียว
• การใช้เครื่องมือปรับแต่งข้อมูล เช่น Remove Blank Rows, Fill Value, Split Column, Detect Data Type เป็นต้น
• จัดการกับ Data Source เมื่อแหล่งข้อมูลเปลี่ยนเพื่อให้ระบบทำงานต่อได้ทันที

หัวข้อวิชา 5 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจด้วยเครื่องมือ AI

เนื้อหาวิชา :  

• Analyze Data กรณีศึกษา - การหายอดขายสูงสุด, 5 อันดับสินค้าขายดี, จำนวนการสั่งซื้อรายเดือน
• Forecast Sheet กรณีศึกษา - พยากรณ์แนวโน้มโน้มของข้อมูลในอนาคต (Time Series Forecasting)
• Quick Analysis สรุปผลข้อมูลอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนสูตร
• ฝึกปฏิบัติ – การใช้ Gen AI เพื่อสร้าง Dashboard วิเคราะห์เจาะลึกข้อมูลการขาย

หัวข้อวิชา 6 การใช้ Smart Formula ด้วย Dynamic Array และ Regular Expression

เนื้อหาวิชา :  

• แยกองค์ประกอบข้อมูล

       o ฟังก์ชัน TEXTSPLIT

       o ฟังก์ชัน TEXTBEFORE

       o ฟังก์ชัน TEXTAFTER 

• จัดการข้อความด้วยรูปแบบ (Regular Expression) 

       o ฟังก์ชัน REGEXEXTRACT

       o ฝึกปฏิบัติ – การใช้ Gen AI เพื่อหารูปแบบ Pattern สำหรับฟังก์ชันกลุ่ม REGEX

• สรุปผลข้อมูลด้วย GROUPBY และ PIVOTBY  สำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูลแบบไดนามิค

       o ฝึกปฏิบัติ – สรุปยอดขายสินค้าแยกตามหมวดสินค้าและรายสินค้า

       o ฝึกปฏิบัติ – สรุปยอดขายสินค้า ค่าเฉลี่ย และเปอร์เซ็นต์การขาย แยกตามหมวดสินค้า

       o ฝึกปฏิบัติ – สรุปยอดขายสินค้าแยกตามพนักงานขาย ในแต่ละเดือน

หัวข้อวิชา 7 AI Co-Worker ทำงานร่วมกับ Copilot ให้เหมือนกับผู้ช่วยส่วนตัว

เนื้อหาวิชา :  

• เปรียบเทียบ Copilot License แบบ Free 
• เทคนิคการเขียน Prompt เพื่อสั่งงาน Copilot บน Excel อย่างมีประสิทธิภาพ
• ฝึกปฏิบัติ – สอบถามและการสร้างสูตรคำนวณ
• ฝึกปฏิบัติ – จัดกลุ่มข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ข้อความจากข้อเสนอแนะ
• ฝึกปฏิบัติ –  ปรับแก้ไขโครงสร้างตารางให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
• ฝึกปฏิบัติ –  วิเคราะห์ข้อมูลและค้นหา Insight
• ฝึกปฏิบัติ –  รวมตารางแต่ละ Sheet ให้เป็นตารางเดียว