วันแรก

วันพุธที่ 27 พฤษภาคม 2569

09.00 - 10.30 น.

1. เข้าใจหลักการทำ Business Intelligence และ Power BI

• ทำความเข้าใจ Business Analytics และความสำคัญในองค์กรยุคใหม่
• รู้จักองค์ประกอบของ Power BI
• License ของ Power BI และการเลือกใช้งาน
• ตัวอย่าง Dashboard สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ

10.45 - 12.00 น.

2. เริ่มต้นการใช้งาน Power BI Desktop & Data Connection

• ทำความรู้จักส่วนประกอบและเครื่องมือต่างๆ บนหน้าจอ Power BI Desktop
• การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลจาก Excel file ในเครื่อง, OneDrive, SharePoint Site
• การรวมข้อมูลsหลายไฟล์จาก Folder ให้เป็นตารางเดียวกัน
• การจัดการ Data Source เมื่อมีการเปลี่ยนชื่อไฟล์/ตำแหน่งไฟล์
• Workshop ฝึกปฏิบัติการเชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

13.00 - 14.30 น.

3. การปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมใช้ (Data Transformation)

• ทำความรู้จัก Power Query เครื่องมือจัดระเบียบข้อมูล
• ส่วนประกอบหลักของ Power Query Editor
• เทคนิคการปรับแต่งข้อมูลด้วย Remove Rows/Columns, Fill, Replace Values, Unpivot Columns
• การสร้างคอลัมน์คำนวณใหม่ (Custom Column)
• การจัดการกับ Data Type
• การตั้งค่า Geolocation เพื่อแสดงผลบนแผนที่อย่างแม่นยำ
• Workshop ฝึกปฏิบัติปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมใช้กับการวิเคราะห์

14.45 - 16.30 น.

4. การสร้าง Model และสูตรคำนวณด้วย DAX (Data Analysis Expression)

• วางโครงสร้างข้อมูลด้วย Star Schema
• จัดการ Relationship ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง
• เรียนรู้สูตรคำนวณด้วย DAX เช่น RELATED, SUMX, CALCULATE, IF, SWITCH, FORMAT เป็นต้น
• การสร้าง Calculated Columns เช่น การคำนวณหาอายุพนักงาน เป็นต้น
• การสร้าง Measures สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ

        o เทคนิคสร้าง Measure แสดงสถานะให้กับตัวเลขด้วยไอคอน

        o เทคนิคสร้าง Measure แสดงสถานะสี(เขียว/แดง) ให้กับตัวเลข เพื่อนำไปใช้ร่วมกับ Conditional Formatting

• การจัดการ Measures ด้วยการสร้าง Table จัดเกับอย่างเป็นระบบด้วย Folder
• Workshop ฝึกปฏิบัติสร้างสูตรคำนวณวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ

วันที่สอง

วันพฤหัสบดีที่ 28 พฤษภาคม 2569

09.00 - 10.30 น.

5. การวิเคราะห์ข้อมูลด้านเวลา (Time Intelligence)

• Time Intelligence คืออะไร?
• เทคนิคการสร้าง Date Table
• จัดเรียงลำดับข้อมูล (Sort by Column) ตามลำดับที่ต้องการ เช่น ชื่อเดือน เป็นต้น
• การใช้สูตรเปรียบเทียบด้านเวลา เช่น ยอดสะสม (TOTALYTD, QTD, MTD) , และการเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างปี (YoY Growth, %Change)
• Workshop ฝึกปฏิบัติการสร้างสูตรเปรียบเทียบยอดขาย, ต้นทุน, กำไร ระหว่างปี

10.45 - 12.00 น.

6. การสร้างรายงานด้วย Visualizations

• การกำหนด Theme Color & Font
• การ Export/Import Theme เพื่อนำไปใช้ครั้งต่อไป
• การสร้าง Table & Matrix
• การสร้าง กราฟแท่ง, กราฟเส้น, กราฟวงกลม 
• เทคนิคการใช้ Conditional Formatting ปรับเปลี่ยนรูปแบบตามเงื่อนไข
• เทคนิคการใช้ Field Parameters เพื่อสลับมุมการแสดงผลบนกราฟแบบ Dynamic

13.00 - 14.30 น.

• เทคนิคการใช้ Sub Title เพื่อแสดงตัวเลขเปรียบเทียบและไอคอนแสดงสถานะบนกราฟ
• การสร้าง Card เพื่อแสดงตัวเลข และ Reference Label เพื่อแสดงตัวเลขเปรียบเทียบ
• การสร้าง Map
• การสร้าง Gauge & KPI
• การสร้างตัวกรองด้วย Slicer, Button Slicer, List Slicer 
• การนำรูปภาพจากเครื่อง, Google Drive, Image URL มาแสดงผลบน Visual
• การสร้างและแสดงผล Last Refresh บนรายงาน
• สร้าง Mobile Report ด้วย Mobile Layout เพื่อการใช้งานผ่าน Mobile Device
• Workshop ฝึกปฏิบัติการสร้างรายงาน กรณีศึกษารายงานวิเคราะห์ข้อมูลการขาย Sales Performance Report

14.45 - 16.30 น.

7. การใช้งาน Power BI Service

• การลงทะเบียนเข้าใช้งาน Power BI Service 
• ขั้นตอนการ Publish Report เพื่อจัดเก็บรายงานไว้บนคลาวด์
• การตั้งตั้ง Power BI Gateway และการตั้งเวลารีเฟรชข้อมูลอัตโนมัติ
• การกำหนด Data source credentials ของแต่ละแหล่งข้อมูล
• การ Publish report to web เพื่อเปิดดูรายงานผ่านบราวเซอร์
• การเรียกดูรายงานผ่าน Microsoft Power BI for Mobile
• Workshop ฝึกปฏิบัติการ Publish Report และการติดตั้ง Gateway

ตัวอย่าง SalesPerformance Report