Microsoft Excel Advanced Power QueryMicrosoft Excel Advanced Power QueryMicrosoft Excel Advanced Power Query

วันที่อบรม
วันที่อบรม : 20-21/5/2569
รุ่นที่ : 2      ระยะเวลาอบรม : 2 วัน
ช่วงเวลา : 09:00-16:30 น.
สถานที่ : ส.ส.ท. ซอยพัฒนาการ 18 กรุงเทพฯ
วันและเวลาอบรม
อัตราค่าลงทะเบียน
สมาชิก : 6,200.00 + 434.00 = 6,634.00 บาท
บุคคลทั่วไป : 7,100.00 + 497.00 = 7,597.00 บาท
*ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%

จุดเด่นของหลักสูตร

     Power Query เป็นเครื่องมือทรงพลังในMicrosoft Excel ที่ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อจัดรูปแบบ และแปลงข้อมูลจากหลายแหล่ง ให้เป็นข้อมูลที่พร้อมใช้งาน ทั้งยังสามารถบันทึกขั้นตอนการทำงานอย่างเป็นระบบเพื่อให้การอัปเดตข้อมูลในอนาคตเป็นแบบอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ

     หลักสูตรนี้ครอบคลุมการใช้งาน Power Query ตั้งแต่พื้นฐานจึงถึงการประยุกต์ใช้งานจริง เช่น การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่การรวมไฟล์จำนวนมากแบบอัตโนมัติ และการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคาะห์ ใน Power Pivot หรือ Power BI เพื่อยกระดับทักษะด้านDataAnalytics ด้วย Excel อย่างแท้จริง

วัตถุประสงค์

  1. เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจเชิงลึกในการจัดการและเตรียมข้อมูล (Data Preparation) ด้วย Power Query อย่างเป็นระบบ
  2. เพื่อพัฒนาทักษะการเชื่อมต่อ แปลง และรวมข้อมูลจากหลายแหล่งและหลายไฟล์แบบอัตโนมัติ
  3. เพื่อยกระดับความสามารถในการใช้ Power Query ขั้นสูงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Advanced Data Analytics)
  4. เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้ Power Query ร่วมกับ Power Pivot และ Power BI ในการสร้าง Data Model อย่างยั่งยืน

สิ่งที่ได้รับหลังอบรมและสัมมนา

  1. สามารถนำข้อมูลจากหลายแหล่ง มาใช้งานเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลด้านData Analytics
  2. สามารถรวมข้อมูลจากหลายไฟล์แบบอัตโนมัติ เพื่อประหยัดเวลาในการเตรียมข้อมูล
  3. สามารถใช้เครื่องมือบน Power Quary เพื่อจัดรูปแบบข้อมูลให้พร้อมใช้
  4. สามารถออกแบบขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่ทำซ้ำได้รองรับการอัปเดตข้อมูลในอนาคต
  5. สามารถประยุกต์ใช้ Power Query ร่วมกับ Power Pivot และ Power BI เพื่อสร้าง Data Model สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

คุณสมบัติของผู้เข้ารับการอบรมและสัมมนา

  • ผู้ใช้งานโปรแกรม Excel สำหรับจัดการข้อมูลและบริหารข้อมูล และผู้ที่สนใจทั่วไป

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้จัดการ
    Manager
  • หัวหน้างาน
    Supervisor
  • วิศวกร
    Engineer
  • ช่างเทคนิค
    Technician

หัวข้อการอบรมและสัมมนา

วันแรก
วันพุธที่ 20 พฤษภาคม 2569
09.00 - 10.30 น.
1. ทำความรู้จัก Power Query
  • Power Query คืออะไร? 
  • ความสามารถของ Power Query ในการแปลงข้อมูล
  • ความสัมพันธ์ระหว่าง Power Query, Power Pivot และ Power BI
  • โครงสร้างของตารางที่พร้อมใช้ ควรมีลักษณะอย่างไร?
  • แนวคิด ETL (Extract – Transform – Load) เบื้องต้น
10.45 - 12.00 น.
2. การเชื่อมต่อข้อมูลจากภายนอกมาใช้งานใน Excel
  • นำเข้าข้อมูลจากไฟล์ Excel Workbook, csv, Text file
  • นำเข้าข้อมูลจากเว็บไซต์
  • นำเข้าข้อมูลบนคราวน์ เช่น OneDrive, SharePoint เป็นต้น
  • การแก้ไขปัญหา Format วันที่, ภาษาไทย, Encoding และวิธีแก้ไข
13.00 - 15.30 น.
3. การแปลงข้อมูลอย่างเป็นระบบด้วย Data Transformation
  • เข้าใจขั้นตอนการทำงานซ้ำๆ สำหรับการแปลงข้อมูลให้พร้อมใช้
  • การกรอง / ลบแถว / ลบคอลัมน์ / แทนค่า / แยก / รวมข้อมูล
  • เทคนิคจัดการช่องว่าง / เติมข้อมูลอ้างอิงจากแถวบน
  • การกำหนดชนิดข้อมูล (Data Type)
  • เทคนิค Replace, Split, Merge, Extract ข้อมูลประเภท Text
  • Workshop: แปลงข้อมูลการขายรายวันให้อยู่ในรูปแบบตารางมาตรฐาน
15.45 - 16.30 น.
4. การรวมข้อมูลจากหลายไฟล์ (Combine Files)
  • การรวม Excel/csv หลายไฟล์จากโฟลเดอร์เดียวกัน
  • มีข้อมูลเยอะ เช่น 5 ล้านรายการ ต้องทำอย่างไร เพื่อนำมาวิเคราะหข้อมูลบน Excel
  • การจัดการ Header/ชื่อชีตไม่แต่ละไฟล์ไม่เหมือนกัน
  • การใช้ Parameter เพื่อควบคุม Path, ชื่อไฟล์, โฟลเดอร์
  • สร้าง Query Template สำหรับการนำไปใช้ซ้ำ
  • Workshop: รวมไฟล์รายวัน พร้อมสรุปยอดขายรายเดือน

วันที่สอง
วันพฤหัสบดีที่ 21 พฤษภาคม 2569
09.00 - 10.00 น.
5. Advanced Data Transformation
  • การ Pivot / Unpivot ข้อมูล
  • Group By และการสรุปค่าต่าง ๆ (SUM, COUNT, MIN, MAX)
  • Conditional Column การใส่เงื่อนไขสร้างกลุ่ม เช่น เกรด, แบ่งช่วงราคา
  • Custom Column การสร้างสูตรคำนวณ เช่น รวมชื่อ-นามสกุล, คำนวนยอดขายหลังส่วนลด, ดึงเดือนจากวันที่, สร้างกลุ่มยอดขาย เป็นต้น
  • การใช้ Parameter และ Function เบื้องต้น
  • Workshop ออกแบบขั้นตอน ETL ครบวงจร พร้อม Parameter และฟังก์ชันแบบกำหนดเอง
10.45 - 12.00 น.
6. การจัดการข้อมูลวันที่, เวลา, และรหัสที่ซับซ้อน
  • เทคนิคการแยกรหัส (เช่น รหัสสินค้า, จังหวัด)
  • การสร้างคอลัมน์วันที่, สัปดาห์, เดือน, ปี สำหรับ Time Intelligence
  • สร้าง Date Dimension Table เพื่อใช้ใน Pivot/Power BI
13.00 - 15.30 น.
7. การทำงานกับข้อมูลหลายตาราง
  • Merge Queries รวมข้อมูลแบบ VLOOKUP หลายตาราง
  • Append Queries รวมข้อมูลหลายตารางให้เป็นตารางเดียว
  • การจัดการ Query แบบหลายระดับ (Query Dependency)
15.45 - 16.30 น.
8. การเชื่อมโยง Power Query กับ Power Pivot / Power BI
  • การ Load ข้อมูลเข้า Data Model
  • การสร้าง Relationship และการเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้กับ DAX
  • แนวทางการ Refresh ข้อมูลอัตโนมัติ และการใช้ Power Query อย่างยั่งยืน
  • Workshop เตรียมข้อมูลหลายตารางก่อนสร้าง Dashboard ด้วย Pivot Table and Pivot Chart

วิทยากร

อาจารย์อนุชิต ปั้นทอง
วิทยากรอิสระ และที่ปรึกษาด้าน Office Automation
.
ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมสามารถหักลดหย่อนภาษีได้ 200%
จัดโดย สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) โทร.0-2717-3000 ต่อ 81